| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 螞蟻集團 | 螞蟻隱私計算服務平臺 |
| 2 | 微眾銀行 | WeDPR隱私計算平臺 |
| 3 | 華為云 | 可信智能計算服務TICS |
| 4 | 星環(huán)科技 | 分布式隱私計算平臺Sophon P2C |
| 5 | 奇富科技 | FastFL隱私保護機器學習平臺 |
| 6 | 綠盟科技 | 綠盟隱私計算平臺(NSFOCUS PCP) |
| 7 | 云從科技 | 開明隱私計算平臺 |
| 8 | 騰訊云 | 隱私云計算服務 |
| 9 | 安恒信息 | AiLand數據安全島（MPC&FL）平臺 |
| 10 | 百度智能云 | 點石隱私計算平臺 |
| 11 | 吉大正元 | “元安全”隱私計算平臺 |
| 12 | 浪潮云 | 隱私計算平臺服務 |
| 13 | 抖音 | Jeddak Project數據安全隱私計算綜合平臺 |
| 14 | 百融云創(chuàng) | 隱私保護計算平臺Indra |
| 15 | 同盾科技 | 智邦iBond隱私計算共享智能平臺 |
| 16 | 京東云 | 萬象+隱私計算開放平臺 |
| 17 | 信安世紀 | 信安NetPEC隱私計算平臺 |
| 18 | 云象區(qū)塊鏈 | 隱擎·隱私計算數據安全平臺 |
| 19 | 我來數科 | 金融行業(yè)隱私計算解決方案 |
| 20 | 趣鏈科技 | 隱私計算公共服務平臺 |
| 21 | 數秦科技 | 可信數據空間 |
| 22 | 瑞萊智慧 | 隱私保護計算平臺RealSecure |
| 23 | 天河國云 | 天河鏈可信底層區(qū)塊鏈 |
| 24 | 金融壹賬通 | 金融數據隱私計算平臺 |
| 25 | 紙貴科技 | 紙數魔方 |
| 26 | 金智塔 | 智隱·隱私計算平臺 |
| 27 | 布比科技 | 布比區(qū)塊鏈隱私計算平臺 |
| 28 | 藍象智聯(lián) | GAIA隱私計算平臺 |
| 29 | 萬向區(qū)塊鏈 | Sacre隱私計算融合平臺 |
| 30 | 锘崴科技 | 锘崴信?隱私計算平臺 |
| 31 | 博雅中科 | 商用密碼算法與協(xié)議 |
| 32 | 華控清交 | 隱私保護計算平臺青椒算臺 |
| 33 | 數篷科技 | 可信計算/數據安全流轉平臺 |
| 34 | 富數科技 | Avatar安全計算平臺 |
| 35 | 數牘科技 | 隱私計算全棧技術及解決方案 |
| 36 | 洞見科技 | 一站式隱私計算全棧技術服務 |
| 37 | TalkingData | 消費可信數據空間 |
| 38 | 矩陣元 | 隱私ID匹配服務平臺、隱私AI服務平臺 |
| 39 | 熠智科技 | 天問隱私計算平臺 |
| 40 | 吉利數科 | 吉利數科聯(lián)邦學習平臺 |
| 41 | 圣諾聯(lián)合 | 區(qū)塊鏈大數據隱私計算 |
| 42 | 創(chuàng)安恒宇 | 可信通用隱私計算平臺 |
| 43 | 神州融安 | 融安隱私網關 |
| 44 | 摩聯(lián)科技 | 蜂窩物聯(lián)網的可信服務框架 |
| 45 | 翼方健數 | 醫(yī)療數據隱私計算服務 |
| 46 | 量安科技 | 隱私計算平臺（密碼技術） |
| 47 | 隔鏡科技 | AI隱私訓練、區(qū)塊鏈隱私計算 |
| 48 | 微分易數 | 醫(yī)療器械領域隱私計算科技服務 |
| 49 | 零數科技 | 零數隱私計算服務平臺 |
| 50 | 同態(tài)科技 | 同態(tài)隱私計算OS、隱私計算一體機 |
| 2025.12 DBC/CIW/eNet16 | ||
當數據成為推動社會進步的核心要素，與之相伴的數據隱私泄露、濫用等問題也日益凸顯。因此，隱私計算這一新興技術的興起，在數據流通與隱私保護之間構建起了一道堅固而透明的屏障。
從技術驗證走向規(guī)模化應用
從技術路徑來看，多方安全計算、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境等主流隱私計算技術已逐步成熟，形成了各有側重的技術矩陣。多方安全計算基于密碼學原理，通過算法協(xié)議保證各方數據在加密狀態(tài)下協(xié)同計算；聯(lián)邦學習則將算法模型“送”到數據本地進行訓練，僅交換加密的中間參數，實現(xiàn)“數據不動模型動”；可信執(zhí)行環(huán)境則通過硬件隔離技術構建安全“飛地”，保障數據在處理過程中的機密性與完整性。這些技術并非相互排斥，而是呈現(xiàn)出融合互補的趨勢，業(yè)界正積極探索混合架構，以應對不同場景下的安全與性能需求。
政策環(huán)境方面，我國對隱私計算的支持力度日益增強，《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規(guī)的相繼實施，為數據處理活動劃定了明確紅線，同時也為隱私計算技術的應用提供了合法性基礎。
應用生態(tài)上，隱私計算技術可以為各參與方提供安全的合作模式，在確保數據合規(guī)使用的情況下，實現(xiàn)數據共享和數據價值挖掘，有著廣泛的應用前景，其中，金融、醫(yī)療、政務等數據密集型行業(yè)成為隱私計算的先行試驗區(qū)。
未來，隱私計算技術將向更高效、更易用的方向演進，將與區(qū)塊鏈、人工智能、云計算等前沿技術深度融合，構建更加完善的數據可信流通體系。同時，隱私計算技術將廣泛應用于金融、保險、醫(yī)療、物流、汽車等眾多擁有隱私數據的領域，在解決數據隱私保護問題的時候，也能夠幫助解決行業(yè)內數據孤島問題，為大量AI模型的訓練和技術落地提供一種合規(guī)的解決方案。
專業(yè)化分工將更加清晰
作為隱私計算技術落地的重要推手，我國隱私計算解決方案提供商群體在過去幾年間迅速成長，構成了一個多元而充滿活力的市場格局。這些提供商背景各異，既有專注前沿技術的初創(chuàng)企業(yè)，也有綜合性的科技巨頭；既有從密碼學、安全領域延伸而來的專家，也有從大數據、人工智能賽道切入的新銳。他們共同推動著隱私計算從實驗室走向產業(yè)實踐。
硬件產品方面，基于可信執(zhí)行環(huán)境的隱私計算解決方案正受到更多關注。一些廠商與芯片企業(yè)合作，推出集成專用安全硬件的服務器或加速卡，旨在提供更高性能、更高安全等級的隱私計算能力。此外，也有廠商探索將隱私計算能力嵌入物聯(lián)網設備端，以應對邊緣計算場景下的數據隱私需求。
單純的通用技術平臺已難以滿足復雜的行業(yè)需求，領先的提供商正深入金融、醫(yī)療、政務等垂直領域，與行業(yè)客戶共同打磨符合特定業(yè)務邏輯、滿足行業(yè)合規(guī)要求的場景化解決方案。頭部企業(yè)也在從項目制交付轉向“平臺+生態(tài)”的模式，通過開源部分核心組件、打造開發(fā)者社區(qū)、建立合作伙伴計劃等方式，吸引更多參與者加入其技術生態(tài)。
隨著市場的逐漸成熟，可能會形成專注于底層技術研發(fā)（如密碼學算法、安全硬件）、平臺產品開發(fā)、行業(yè)解決方案集成、運營服務等不同環(huán)節(jié)的專業(yè)化企業(yè)，技術整合能力將成為核心競爭力。
結語
對于正處于數字經濟深化發(fā)展關鍵期的中國而言，隱私計算不僅是一項重要的技術創(chuàng)新，更是構建可信數據基礎設施、激活數據要素潛能、保障數字主權與安全的戰(zhàn)略性支撐技術，它的發(fā)展，將深刻影響我國數字社會的治理方式、數字經濟的運行模式以及數字時代的信任基礎。
（文/朝槿）
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